Text Retrieval T1
Vorbereitung zur ersten Teilprüfung im Modul Text Retrieval
Bewertung:
Letzte Aktualisierung: 5. Januar 2024
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| Erstveröffentlichung | 5. Januar 2024 |
| Anzahl Spiele | 4 |
| Durchschnittsergebnis | 33,3% | Quiz melden | Melden |
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1.
Wie lautet die Definition von Fachsprache?
bildet eine Untermenge der von einem Sprachsystem erzeugbaren Strukturen
✓
dient zur Unterstützung von Sprachbarrieren
✓
dient zur Vermittlung von Wissen für ein spezifisches Sachgebiet
✓
bildet eine Teilmenge von einem Fachspezifischen Text
✓
2.
Was sind Merkmale einer Fachsprache?
Syntaktische und semantische Beschränkungen
✓
Fachspezifische lexikalische Beschränkungen
✓
Thematische Beschränkungen
✓
Fachgebietsspezifische Morphologie
✓
3.
Wie lautet die Definition von Sprachregister?
eine alphabetische Liste von Begriffen oder Bezeichnungen
✓
ist ein Bereich indem sich Daten ablegen lassen
✓
von Standardspracheabweichende Sprachverwendungen aufgrund situativer Faktoren
✓
ist eine analoge Suchmaschine in gedruckten Publikationen
✓
4.
Welche Möglichkeiten der Segmentierung von Texten gibt es?
Absatzsegmentierung
✓
Satzsegmentierung
✓
Buchstabensegmentierung
✓
Wortsegmentierung
✓
5.
Wie wird Differenzanalyse definiert?
thermisches Verfahren zur Materialanalyse
✓
Methode zur Ermittlung diskriminierender Terme
✓
gebräuchlicher Ansatz um einen kausalen Effekt festzustellen
✓
Methode zur Unterstützung der Klassifikation von Textüberlieferung
✓
6.
Was wird zur Differzenanalyse benötigt?
Analysekorpus
✓
Referenzkorpus
✓
Textkorpus
✓
Monolingualer Korpus
✓
7.
Was sind die Ergebnisse einer Differenzanalyse?
Fachausdrücke des Themengebiets
✓
Fachterme
✓
Stoppwörter
✓
keine diskriminierende Fachterme
✓
8.
Wie wird Morphologie definiert?
ist ein Gebiet der Astronomie, dass sich mit der Klassifizierung von Galaxien befasst
✓
ist ein Teilgebiet der Geographie, dass sich mit den Formen fester Erdoberfläche beschäftigt
✓
ist ein Teilbereich der Biologie, dass sich mit der Lehre von Strukturen und Formen der Organismen befasst
✓
ist ein Gebiet der Linguistik, dass sich mit den Gesetzmäßigkeiten der Wortbildung beschäftigt
✓
9.
Nach welchen Arten können Morpheme unterteilt werden?
Charakteristik
✓
Semantische Funktionen
✓
Vorkommen
✓
Lautische Formen
✓
10.
Welche Möglichkeiten zur Bildung von Wortformen gibt es?
Flexion
✓
Axion
✓
Derivation
✓
Komposition
✓
11.
Wie werden Morphemuster definiert?
Morphenmuster sind morphologische Strukturen von Wortformen von Umgangssprache
✓
Morphenmuster sind morphologische Strukturen von Wortformen einer Fachsprache
✓
Morphenmuster sind morphologische Strukturen von Wortformen einer Fremdsprache
✓
Morphenmuster sind morphologische Strukturen von Wortformen eines Dialekts
✓
12.
Wodurch wird ein Vektorraummodell charakterisiert?
Basiskonzept/Term
✓
Ähnlichkeitsfunktion
✓
Vektoren
✓
Termgewicht
✓
13.
Was versteht man unter der Inversen Dokumentenfrequenz?
Vorkommenshäufigkeit innerhalb eines Dokuments
✓
Anzahl wie häufig ein Wort im Dokument Vorkommt
✓
Spezialität/Popularität eines Terms für die Gesamtmenge
✓
Anzahl an Dokumenten in denen ein Term auftritt
✓
14.
Welches Problem adressiert die IDF?
Paarweise Gleichwertigkeit von Termen
✓
Alle Terme sind gleichbedeutend/gleichwertig
✓
Maximierung der Wertigkeit von Termen
✓
Minimierung der Wertigkeit von Termen
✓
15.
Nach welchem Prinzip funktioniert eine sublineare Transformation?
mehr Ertrag aus steigender Termfrequenz um um Dominanz einzelner Terme zu begünstigen
✓
weniger Ertrag aus sinkender Termfrequenz um Dominanz einzelner Terme zu vermeiden
✓
mehr Ertrag aus steigender Termfrequenz um Dominanz einzelner Terme zu begünstigen
✓
weniger Ertrag aus steigender Termfrequenz um Dominanz einzelner Terme zu vermeiden
✓
16.
Welches Problem wird mit der sublinearen Transformation adressiert?
Alle Terme dominieren
✓
Kein Term kann deutlich dominieren
✓
Einzelne Terme können deutlich dominieren
✓
Nur ein einzelner Term kann dominieren
✓
17.
Welche Funktion erfüllt die Pivoted Document Length Normalization als Teil eines Retrieval Modells?
anhand der mittleren Textlänge wird entschieden, ob ein Dokument bestraft oder belohnt werden soll
✓
anhand der höchsten Wortzahl wird entschieden, ob ein Dokument bestraft oder belohnt werden soll
✓
anhand der mittleren Textlänge wird entschieden, ob ein Dokument angenommen oder abgelehnt werden soll
✓
anhand der niedrigsten Seitenzahl wird entschieden, ob ein Dokument bestraft oder belohnt werden soll
✓
18.
Welches Problem adressiert die Pivoted Document Length Normalization?
Längere Dokumente haben eine höhere Chance mit einer Query übereinzustimmen
✓
Kürzere Dokumente haben eine höhere Chance mit einer Query übereinzustimmen
✓
Kürzere Dokumente haben keine höhere Chance mit einer Query übereinzustimmen
✓
Längere Dokumente haben keine höhere Chance mit einer Query übereinzustimmen
✓
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