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BIG DATA-QUIZ

Les questions ci-dessous ont été soigneusement élaborée et leur réponse sont de la forme la plus précise possible
Quiz di Sophiamij
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Ultimo aggiornamento: 11 maggio 2022
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Prima pubblicazione11 maggio 2022
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Le BIG DATA
 
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Le big data se traduit par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d’internet et des réseaux sociaux ces dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Le gigantesque volume de données numériques est tout impossible à traiter pour une personne ou un outil d’analyse classique.
Le but du big data est de valoriser des données qui n’ont pas de valeur si elles sont exploitées individuellement.
Qu'est ce qu'une donnée ?
En informatique, les données peuvent être une collection de faits, de descriptions...etc de quelque chose. Les données peuvent être exploitées pour obtenir des informations complètes. Ces données décrivent généralement quelque chose de réel, comme l’adresse d’une personne, la température ou une image numérique.
ex: base de données ; synonymes: éléments, information ; trad en anglais: data
Qu'est ce qu'une méta-donnée ?
Une métadonnée est par définition une « donnée de/à propos de donnée »). C'est est une donnée servant à définir ou décrire une autre donnée quel que soit son support (papier ou électronique). Les activités que l’on fait quotidiennement, comme envoyé un email, ou encore prendre une photo sur son smartphone laissent des traces pas vraiment visibles à première vue. En réalite, quelque soit leur format, tous les fichiers contiennent des données associées plus ou moins cachées : ce sont les métadonnées.
Ces métadonnées sont très utiles pour automatiser des traitement de l'information (organiser, rechercher, catégoriser).
Qu'est-ce que les métadonnées d'un fichier ?
Les métadonnées sont un ensemble structuré d'informations décrivant n'importe quelle ressource. Les métadonnées ne décrivent pas nécessairement les documents électroniques.
Quelle est la différence entre une donnée et une métadonnée ?
La principale différence entre les données et les métadonnées est que les données ne sont que du contenu, elles peuvent être une description, une lecture, une mesure, une observation, un rapport de quelque chose. Les métadonnées, quant à elles, décrivent les informations pertinentes sur les données.
Quels sont les enjeux du Big Data ?
Le principal problème du Big Data est la sécurité. En effet, selon les exigences du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), la collecte et le stockage des données (si réglementées) doivent s'effectuer de manière sécurisée.
Pourquoi le Big Data est devenu essentiel ?
Le big data est devenu monnaie courante dans l'innovation. Les informations issues de l'analyse des mégadonnées (BIG DATA) peuvent rapidement révéler des lacunes commerciales potentielles, telles que des ressources sous-utilisées ou des postes qui méritent plus de financement. En collectant ces informations, les entreprises et leurs dirigeants (ses managers) peuvent ajuster leurs budgets en fonction des fluctuations des conditions du marché.
Que représente le concept des trois "v" ?
Quantité, variété et rapidité. Il offre la possibilité de développer plus rapidement des logiciels informatiques et ainsi d'apporter des solutions aux problèmes rencontrés par certaines entreprises. Les entreprises ont besoin de collecter des données pour créer des analytics afin d'améliorer leurs performances.
Qu'est-ce que les données structurées ?
Ce type de données est le plus facile à organiser et à parcourir, et ses composants sont facilement catégorisés, ce qui permet aux concepteurs et aux administrateurs de bases de données de définir des algorithmes simples pour la recherche et l'analyse.
Qu'est-ce que les données semi structurées ?
Comme leur nom l'indique, les données semi-structurées sont un mélange de données structurées et non structurées. Les e-mails en sont un bon exemple car ils contiennent des données non structurées dans le corps du message, ainsi que d'autres attributs organisationnels tels que l'expéditeur, le destinataire, l'objet et la date.
Qu'est-ce que les données non structurées ?
Ces données comprennent les publications sur les réseaux sociaux, les fichiers audio, les images et les avis publics des clients. Ce type de données n'est pas facilement collecté dans les bases de données relationnelles ligne-colonne traditionnelles.
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