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Questions
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Réponses
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Qu'est-ce que le BIG DATA ?
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Le BIG DATA se traduit par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d’internet et des réseaux sociaux ces dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc. Le gigantesque volume de données numériques est tout impossible à traiter pour une personne ou un outil d’analyse classique. Le but du BIG DATA est de valoriser des données qui n’ont pas de valeur si elles sont exploitées individuellement. |
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Quels sont les enjeux du BIG DATA ?
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Le principal problème du BIG DATA est la sécurité. En effet, selon les exigences du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), la collecte et le stockage des données (si réglementées) doivent s'effectuer de manière sécurisée.
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Pourquoi le BIG DATA est devenu essentiel ?
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Le BIG DATA est devenu monnaie courante dans l'innovation. Les informations issues de l'analyse des mégadonnées (BIG DATA) peuvent rapidement révéler des lacunes commerciales potentielles, telles que des ressources sous-utilisées ou des postes qui méritent plus de financement. En collectant ces informations, les entreprises et leurs dirigeants (ses managers) peuvent ajuster leurs budgets en fonction des fluctuations des conditions du marché.
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Comment exploiter le BIG DATA ?
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Commencer par recenser les données utilisables par l'entreprise puis mesurer les évolutions d'une activité et en comprendre les causes et, enfin, avancer pas à pas, en fonction de sa maturité vis-à-vis de l'analyse des données.
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Comment le BIG DATA vous aide à rentabiliser le e-commerce ?
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Les analyses donnent un sens aux données que les visiteurs laissent sur Internet. L'étude du comportement des internautes devient une formidable opportunité commerciale, tout en respectant leur vie privée. Contrairement au commerçant derrière le comptoir, le responsable commercial d'un site e-commerce peut savoir exactement comment ses clients se sont rendus chez lui, quelles pages il consulte le plus, combien de temps il reste devant la boutique digitale etc |
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Quel est le rôle des BIG DATA dans les stratégies politiques ?
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Communiquer pertinemment avec leurs potentiels électeurs s’avère être une nécessité pour les candidats en politique. L'éléction présidentielle de 2012 ont été marquées par l’utilisation massive des réseaux sociaux, permettant une interaction directe avec les citoyens. La France a créé plusieurs sociétés spécialisées dans le BIG DATA électoral à l'approche de l'élection présidentielle. Pour légitimer leur offre, les data workers ont avancé des arguments qui démontrent "scientifiquement" l'efficacité de leurs dispositifs. Cela leur permet d'être bien connus dans les médias d'organisations publiques en transférant leurs compétences vers les marchés émergents. |
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Comment concilier Big Data et RGPD ?
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La première étape pour faire rimer composition d'un data lake avec RGPD est de faire un état des lieux où circulent les données collectées par une structure. Un travail qui doit couvrir l'infrastructure BIG DATA et l'ensemble du système informatique de l'entreprise.
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Quel est le lien entre le GAFAM et BIG DATA ?
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GAFAM : Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft. Ces cinq géants de la technologie sont également connus sous le nom de "Big Five" Le BIG DATA donne aux GAFAM les moyens d'améliorer leur capacité à créer de la valeur pour les consommateurs. |
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Questions
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Réponses
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Qu'est ce qu'une donnée ?
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En informatique, les données peuvent être une collection de faits, de descriptions...etc de quelque chose. Les données peuvent être exploitées pour obtenir des informations complètes. Ces données décrivent généralement quelque chose de réel, comme l’adresse d’une personne, la température ou une image numérique. ex: base de données ; synonymes: éléments, information ; trad en anglais: data |
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Qu'est ce qu'une méta-donnée ?
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Une métadonnée est par définition une « donnée de/à propos de donnée »). C'est est une donnée servant à définir ou décrire une autre donnée quel que soit son support (papier ou électronique). Les activités que l’on fait quotidiennement, comme envoyé un email, ou encore prendre une photo sur son smartphone laissent des traces pas vraiment visibles à première vue. En réalite, quelque soit leur format, tous les fichiers contiennent des données associées plus ou moins cachées : ce sont les métadonnées. Ces métadonnées sont très utiles pour automatiser des traitement de l'information (organiser, rechercher, catégoriser). |
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Qu'est-ce que les métadonnées d'un fichier ?
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Les métadonnées sont un ensemble structuré d'informations décrivant n'importe quelle ressource. Les métadonnées ne décrivent pas nécessairement les documents électroniques.
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Quelle est la différence entre une donnée et une métadonnée ?
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La principale différence entre les données et les métadonnées est que les données ne sont que du contenu, elles peuvent être une description, une lecture, une mesure, une observation, un rapport de quelque chose. Les métadonnées, quant à elles, décrivent les informations pertinentes sur les données.
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Que représente le concept des trois "v" ?
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Quantité, variété et rapidité. Il offre la possibilité de développer plus rapidement des logiciels informatiques et ainsi d'apporter des solutions aux problèmes rencontrés par certaines entreprises. Les entreprises ont besoin de collecter des données pour créer des analytics afin d'améliorer leurs performances.
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Qu'est-ce que les données structurées ?
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Ce type de données est le plus facile à organiser et à parcourir, et ses composants sont facilement catégorisés, ce qui permet aux concepteurs et aux administrateurs de bases de données de définir des algorithmes simples pour la recherche et l'analyse.
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Qu'est-ce que les données semi structurées ?
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Comme leur nom l'indique, les données semi-structurées sont un mélange de données structurées et non structurées. Les e-mails en sont un bon exemple car ils contiennent des données non structurées dans le corps du message, ainsi que d'autres attributs organisationnels tels que l'expéditeur, le destinataire, l'objet et la date.
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Qu'est-ce que les données non structurées ?
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Ces données comprennent les publications sur les réseaux sociaux, les fichiers audio, les images et les avis publics des clients. Ce type de données n'est pas facilement collecté dans les bases de données relationnelles ligne-colonne traditionnelles.
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